在工業排放監測（如鋼鐵、焦化、電力等行業）中，二氧化硫（SO?）監測值長期偏低或為零，需從監測系統本身、生產工況、尾氣處理效果、環境干擾、人為因素等多維度排查，既要警惕“數據失真"的技術問題，也要區分“排放真低"的正常情況。以下是具體潛在因素分類解析：

 一、監測系統自身故障或校準問題（最常見技術因素）

監測設備的硬件故障、校準偏差或安裝不當，是導致數據“假低"的核心原因，需優先排查：

 1. 傳感器/核心部件失效

電化學傳感器（常用于低濃度SO?監測）：壽命通常1-2年，若超期使用，會出現“靈敏度衰減"，即使實際有SO?排放，也無法檢出或數值偏低；若傳感器被高濃度粉塵、水汽污染（如尾氣含濕量高未做除濕），會直接導致傳感器中毒失效。

紅外/紫外分析儀（常用于高濃度或在線監測）：若光源衰減、檢測器污染（如光學鏡片結霧、積灰），會導致信號強度下降，計算出的SO?濃度偏低；若分析儀內部“氣體池"泄漏，會引入空氣稀釋樣氣，導致數據為零。

 2. 校準不及時或校準錯誤

零點漂移未修正：監測儀需定期（如每日、每周）做“零點校準"（用無SO?的潔凈空氣調零），若長期不校準，零點會漂移（如基線偏高），導致實際測量值被“抵消"，表現為濃度偏低；若用含SO?的氣體誤做零點校準，會直接使數據歸零。

跨度校準偏差：跨度校準需用已知濃度的SO?標準氣體（如50ppm、100ppm）標定，若標準氣體過期（濃度降低）、校準操作錯誤（如流量不穩、未充分置換氣路），會導致儀器“測量線性偏差"，實際高濃度時顯示低濃度。

 3. 采樣系統問題（在線監測尤為突出）

采樣管路堵塞/泄漏：若采樣管（如PTFE聚四氟乙烯管）被粉塵、焦油（焦化廠尾氣常見）堵塞，樣氣無法正常進入分析儀，會導致數據為零；若管路接口松動、破裂，會吸入大量空氣稀釋樣氣，使SO?濃度被“拉低"。

預處理系統失效：尾氣通常含高濕、粉塵、酸性雜質，需通過“預處理系統"（除濕器、過濾器、除酸裝置）處理后再進入分析儀：

若除濕器故障（如冷干機冷媒泄漏），水汽進入傳感器會導致數據漂移；

若過濾器堵塞（如濾芯未定期更換），樣氣被截留，實際SO?無法進入分析儀。

采樣點位置不當**：若采樣點未按規范設置（如位于煙道死角、流速過低區域），未采集到“代表性樣氣"（如煙道內SO?分布不均，采樣點恰好處于低濃度區），會導致監測值偏低。

 二、生產工況與燃料/原料調整（正?！罢娴?因素）

 1. 生產負荷降低或停產

-若企業處于減產、檢修或停產狀態（如鋼鐵廠高爐燜爐、焦化廠焦爐停爐），燃料（如焦炭、煤）消耗量大幅減少，SO?生成量隨之降低，甚至無排放，此時監測值為零或接近零，屬于正常工況。

2. 燃料/原料結構優化（超低排放改造常見措施）

低硫燃料替代：若企業將高硫煤（如硫分＞1%）更換為低硫煤（硫分＜0.5%）、天然氣或清潔能源，SO?生成量會成比例下降（SO?排放量≈燃料消耗量×燃料硫分×轉化系數），若硫分極低（如天然氣硫分＜10mg/m3），監測值可能長期接近零。

原料脫硫處理：如焦化廠對煉焦煤進行“洗煤脫硫"，去除煤中無機硫；鋼鐵廠對鐵礦石進行“燒結脫硫預處理"，從源頭減少SO?生成，均會導致尾氣中SO?濃度大幅降低。

 3. 生產工藝改進

如鋼鐵廠將“燒結機"改為“球團豎爐"（低SO?排放工藝），或焦化廠優化焦爐加熱制度（減少燃料消耗），從工藝環節降低SO?產生，此時監測值低屬于技術改造的正常效果。

 三、尾氣脫硫處理系統高效運行或異常（關鍵減排環節）

工業尾氣需經脫硫設施處理后達標排放，若脫硫系統運行良好（或存在異常旁路），會直接影響SO?監測值：

1. 脫硫設施高效運行（真低的核心減排因素）

 若企業配套的脫硫系統（如濕法脫硫、干法脫硫、半干法脫硫）運行穩定且效率高（如效率＞95%），會將尾氣中SO?濃度降低水平（如超低排放標準要求≤35mg/m3，部分工況下可接近零）：

濕法脫硫（如石灰石-石膏法）：若吸收塔內石灰石漿液濃度適宜、噴淋均勻、液氣比合理，可高效去除SO?；

干法脫硫（如活性炭吸附法）：若活性炭吸附飽和后及時再生或更換，可持續去除SO?。

2. 脫硫系統“旁路偷排"（違規導致的“假低"）

部分企業為節省運行成本（如脫硫系統耗電、耗藥劑），會私自開啟“脫硫旁路"（繞過脫硫系統直接排放），但為規避監管，可能通過篡改監測數據（如讓監測儀采集脫硫后氣體，實際排放未脫硫氣體），導致監測值長期偏低或為零，而實際排放超標（屬于違法行為）。

 四、環境與樣氣干擾因素

 1. 樣氣被稀釋或污染

空氣稀釋：若監測點位于露天無組織排放區域（非固定污染源排氣筒），或采樣系統吸入大量空氣（如無組織監測時風速過大），會稀釋SO?濃度，導致監測值偏低；若排氣筒高度過高、擴散條件好，周邊環境中SO?濃度本身極低，也會出現監測值為零。

交叉干擾氣體：若尾氣中含有與SO?性質相似的氣體（如H?S、NO?），部分監測儀（如電化學傳感器）可能無法區分，導致“正干擾"或“負干擾"，若干擾氣體與SO?發生反應（如H?S與SO?反應生成S），會消耗SO?，導致監測值偏低。

 2. 氣象條件影響

低溫、高濕環境：低溫會導致傳感器響應速度變慢，高濕會導致樣氣中SO?溶解（SO?易溶于水），若預處理系統未有效除濕，會導致進入分析儀的SO?濃度降低，監測值偏低。

 五、人為因素（數據造假或操作失誤）

1. 數據造假

人為篡改監測數據（如修改分析儀參數、屏蔽真實數據、偽造校準記錄）、斷開監測設備電源或信號、用潔凈空氣替代樣氣通入監測儀等，均會導致監測值長期偏低或為零（屬于嚴重違法行為，違反《環境保護法》《固定污染源自動監控管理辦法》）。 

2. 操作失誤

- 監測人員未按規范操作（如采樣時未充分置換采樣瓶、實驗室分析時試劑過期、滴定操作錯誤），導致實驗室分析數據偏低；或誤將“瞬時值"當作“平均值"記錄（如某時段排放低，長期取該值作為代表）。

總結：排查邏輯與建議

當SO?監測值長期偏低或為零時，建議按以下優先級排查：

1. 優先排查監測系統：檢查傳感器壽命、校準記錄、采樣管路是否堵塞/泄漏、預處理系統是否正常（核心技術環節，排除“假低"）；

2. 結合生產工況驗證：確認企業是否減產、停產，或燃料/原料是否已更換為低硫類型（判斷是否“真低"）；

3. 核查脫硫系統運行：檢查脫硫設施運行記錄（如藥劑消耗量、進出口濃度臺賬），確認是否高效運行或存在旁路（區分正常減排與違規行為）；

4. 排除人為與環境干擾：檢查操作記錄、監測點周邊環境，警惕數據造假或樣氣稀釋問題。

通過以上步驟，可精準定位原因，確保監測數據真實反映實際排放情況，既避免因“假低"導致的監管漏洞，也不忽視“真低"背后的減排成效。